Nvidia telah mengumumkan bahwa Pusat Komputer Kinerja Tinggi Stuttgart (HLRS) di Jerman akan menggunakan GPU-nya untuk membantu mempercepat perjalanannya menuju AI (terbuka di tab baru).
HLRS adalah salah satu superkomputer terbesar (terbuka di tab baru) pusat di Eropa dan sejak Michael Resch menjadi direkturnya pada tahun 2002, stafnya telah bertambah tiga kali lipat sambil meningkatkan pendapatannya dari kolaborasi industri sebanyak 20 kali lipat. Namun, sebagian besar pertumbuhan pusat tersebut berasal dari ketertarikan pada AI selama setahun terakhir.
Tahun lalu, HLRS membuat lompatan besar pertamanya ke AI saat memasang sistem Cray CS-Storm dengan lebih dari 60 GPU Nvidia. Pusat tersebut sudah menjalankan program AI menggunakan sistem ini untuk menganalisis data pasar untuk Mercedes-Benz, portofolio investasi untuk bank besar Jerman, dan database musik untuk penyiar lokal.
Namun, sebagai bagian dari kesepakatan barunya dengan Nvidia, HLRS akan menambahkan 192 GPU Nvidia A100 (terbuka di tab baru) ditautkan di Jaringan Nvidia Mellanox InfiniBand (terbuka di tab baru) ke superkomputer HAWK-nya berdasarkan sistem Apollo dari HPE.
Komputasi hibrida
Salah satu alasan utama mengapa pusat Stuttgart melakukan investasi besar dalam AI adalah karena fakta bahwa masa depannya serta komunitas HPC terletak pada komputasi hibrid di mana CPU dan GPU bekerja sama untuk memajukan simulasi HPC. (terbuka di tab baru) menggunakan AI.
Salah satu contoh yang diberikan oleh Nvidia di posting blog baru (terbuka di tab baru) berurusan dengan bagaimana seorang peneliti di University of Stuttgart berencana untuk menggunakan data dari sebanyak 2 miliar simulasi untuk melatih jaringan saraf yang dapat dengan cepat dan ekonomis mengevaluasi paduan logam. Model AI yang dibuat oleh proyek ini dapat dijalankan di workstation (terbuka di tab baru) untuk membantu perusahaan seperti Mercedes-Benz dan Porshe, yang kantor pusatnya berlokasi di Stuttgart, memilih paduan terbaik untuk digunakan pada kendaraan mereka.
Selama tahap awal pandemi, HLRS menggunakan AI sebagai bagian dari proyek penelitian Eropa yang bertujuan memprediksi kapan tempat tidur rumah sakit akan terisi di unit perawatan intensif. Salah satu tujuan utama proyek ini adalah memberikan waktu empat minggu kepada pembuat kebijakan untuk merespons sebelum rumah sakit mencapai kapasitasnya.
Sekarang HLRS telah melakukan investasi yang signifikan dalam teknologi GPU dari Nvidia untuk mendorong perjalanan AI-nya ke depan, mungkin proyek superkomputer lain akan melihat peningkatan serupa di masa mendatang.